【jinnianhui.com科技】近日，一項(xiàng)由佛羅里達(dá)州立大學(xué)發(fā)布的研究在科技與語言學(xué)界引發(fā)廣泛討論。這項(xiàng)名為《模型錯(cuò)位與語言變遷：非腳本英語中AI相關(guān)語言的痕跡》的論文指出，以ChatGPT為代表的大語言模型，正在通過其高頻使用的“AI式表達(dá)”，潛移默化地改變?nèi)祟惾粘＝涣鞯恼Z言習(xí)慣。
這一發(fā)現(xiàn)不僅揭示了人工智能對(duì)語言使用的直接影響，更提出了一個(gè)深遠(yuǎn)的問題：我們是否正在經(jīng)歷一場(chǎng)由算法驅(qū)動(dòng)的語言演化？
AI語言模式的滲透
自2022年底ChatGPT橫空出世以來，其流暢、正式且略帶學(xué)術(shù)腔的表達(dá)方式迅速成為公眾認(rèn)知中的“標(biāo)準(zhǔn)回答模板”。無論是撰寫郵件、構(gòu)思文案，還是進(jìn)行知識(shí)問答，用戶常常被其結(jié)構(gòu)清晰、用詞考究的輸出所吸引。然而，這種語言風(fēng)格并非自然口語的常態(tài)。相反，它具有一種高度可識(shí)別的“AI腔”——冗長(zhǎng)、偏好復(fù)雜詞匯、頻繁使用連接詞與強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)。
佛羅里達(dá)州立大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)正是從這一點(diǎn)切入。他們分析了超過2200萬字的非腳本化口語內(nèi)容，涵蓋BBC Curious Cases、Lex Fridman播客、Big Technology Podcast等17個(gè)知名科技與科學(xué)類音頻節(jié)目。研究聚焦于20個(gè)被AI頻繁使用的“標(biāo)志性詞匯”，如“intricate”（復(fù)雜的）、“delve”（深入探究）等，這些詞通常在學(xué)術(shù)或正式寫作中更為常見。
研究結(jié)果顯示，在ChatGPT發(fā)布后，這些“AI熱詞”在人類口語中的出現(xiàn)頻率顯著上升，部分詞匯的使用頻率幾乎翻倍。更重要的是，這些詞并非以同義詞或變體形式出現(xiàn)，而是直接以AI常用的表達(dá)方式嵌入對(duì)話中。例如，一位主持人原本可能說“我們來談?wù)勥@個(gè)問題”，現(xiàn)在卻更傾向于說“讓我們深入探討這一復(fù)雜議題”——后者正是ChatGPT生成文本中的典型句式。
語言影響的心理機(jī)制
這一現(xiàn)象并非憑空出現(xiàn)。早在2023年，斯坦福大學(xué)傳播學(xué)教授杰夫·漢考克（Jeff Hancock）就曾指出，AI生成內(nèi)容即便未被直接采用，也會(huì)對(duì)使用者的語言感知和思維模式產(chǎn)生影響。他以電子郵件和即時(shí)通訊中的“智能回復(fù)”功能為例，說明算法推薦的短語如何潛移默化地塑造用戶的表達(dá)習(xí)慣。
“我們發(fā)現(xiàn)，即使你沒有使用那些AI生成的回復(fù)，它們依然會(huì)影響你的思維方式?！睗h考克當(dāng)時(shí)強(qiáng)調(diào)。這一觀點(diǎn)在2025年的研究中得到了進(jìn)一步驗(yàn)證。如今，AI不再只是提供“建議”，而是通過高頻曝光和廣泛使用，將其語言模式“內(nèi)化”為人類交流的一部分。
佛羅里達(dá)州立大學(xué)的計(jì)算語言學(xué)教授湯姆·朱澤克（Tom Juzek）指出：“令人關(guān)注的是這種變化的廣度：在相對(duì)短暫的時(shí)間內(nèi)，大量詞匯的使用頻率顯著上升。鑒于這些詞恰好是AI系統(tǒng)頻繁使用的，我們有理由推測(cè)其中存在關(guān)聯(lián)。”這種“詞匯滲透”現(xiàn)象，標(biāo)志著AI已從工具層面進(jìn)入文化層面，開始參與語言的自然演化過程。
AI語言的跨媒介擴(kuò)散
值得注意的是，此次研究特別聚焦于“非腳本口語”場(chǎng)景，這使得其結(jié)論更具突破性。過去，關(guān)于AI對(duì)語言影響的討論多集中于書面表達(dá)，例如學(xué)生用ChatGPT寫論文、職場(chǎng)人士用AI潤色郵件等。然而，佛羅里達(dá)團(tuán)隊(duì)的研究表明，這種影響已跨越媒介邊界，從屏幕文字滲透到真實(shí)的人類對(duì)話中。
這一擴(kuò)散路徑可以分為三個(gè)階段：第一階段是用戶直接復(fù)制AI生成文本；第二階段是用戶模仿AI的語言風(fēng)格進(jìn)行自主表達(dá)；第三階段則是這些表達(dá)方式在無意識(shí)中成為日常語言的一部分。如今，我們可能正處于第二向第三階段過渡的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
潛在風(fēng)險(xiǎn)
盡管語言的演化本是自然過程，但由AI驅(qū)動(dòng)的這一輪變化帶來了獨(dú)特的風(fēng)險(xiǎn)。研究團(tuán)隊(duì)警告，如果AI熱詞的偏好持續(xù)影響人類交流，可能會(huì)引發(fā)“語言軌跡的新型且潛在深遠(yuǎn)的轉(zhuǎn)變”。更令人擔(dān)憂的是，AI系統(tǒng)本身存在的偏見可能也會(huì)隨之“滲入”人類對(duì)話。
大語言模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自互聯(lián)網(wǎng)文本，不可避免地包含社會(huì)偏見、刻板印象和文化盲區(qū)。當(dāng)AI在回答中反復(fù)使用某些帶有隱含價(jià)值判斷的詞匯或結(jié)構(gòu)時(shí)，這些偏見可能通過高頻曝光被用戶無意識(shí)吸收。例如，AI在描述不同群體時(shí)可能傾向于使用不同的情感詞匯，或在解釋社會(huì)問題時(shí)偏向某種意識(shí)形態(tài)框架。長(zhǎng)期接觸此類語言模式，可能導(dǎo)致用戶在表達(dá)時(shí)也無意中復(fù)制這些偏見，即使其本意并非如此。
此外，此前的一項(xiàng)研究也提醒人們關(guān)注AI對(duì)認(rèn)知能力的影響。過度依賴AI生成內(nèi)容，可能導(dǎo)致人類的批判性思維和創(chuàng)造性表達(dá)能力退化。當(dāng)“AI腔”成為主流表達(dá)方式，多樣化的語言風(fēng)格可能被壓縮，導(dǎo)致討論趨向同質(zhì)化。所有人都在“說得像AI”，反而失去了個(gè)體聲音的獨(dú)特性。
寫在最后
從ChatGPT的誕生到其語言風(fēng)格滲透進(jìn)人類對(duì)話，不過短短幾年時(shí)間。這一速度遠(yuǎn)超歷史上任何一次語言變遷。我們正處在一個(gè)前所未有的時(shí)刻：一種非人類智能系統(tǒng)，正在通過其算法邏輯，參與并影響人類最核心的交流工具——語言。
正如研究論文所警示的，這不僅關(guān)乎“我們?cè)趺凑f”，更關(guān)乎“我們?cè)趺聪搿?。?dāng)AI的語言模式成為默認(rèn)選項(xiàng)，我們是否還能保持思維的獨(dú)立性？當(dāng)“復(fù)雜”“深入”“探索”等詞被過度使用，它們是否還會(huì)保有原本的意義？
目前可以肯定的是，AI對(duì)語言的影響已不可逆轉(zhuǎn)。與其抗拒，不如正視。我們需要更深入的研究、更廣泛的公眾討論，以及更自覺的語言使用意識(shí)。畢竟，語言不僅是交流的工具，更是思想的載體。在人機(jī)共存的未來，我們既要善用AI的力量，也要守護(hù)語言的多樣性與真實(shí)性。
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